FocusLM construye una memoria viva y estructurada de la crianza de tu hijo.
FocusLM te entrevista, da forma a una memoria profunda y viva alrededor de tu asunto —con su propia organización y sus propias instrucciones— y archiva todo lo que le entregas. Así cada respuesta se apoya en tu realidad acumulada y no en una contestación genérica. Nada que configurar, ningún prompt que escribir. Nunca.
Funciona con los modelos de frontera en los que confías
Una memoria, no un montón de documentos
Cuatro cosas diferencian a FocusLM de una carpeta con archivos o de un hilo de chat interminable.
Estructurada
Tu material está organizado y enlazado entre sí, no amontonado. Eso es lo que hace posibles las citas con fuente y el razonamiento entre contextos.
Autoconfigurable
El agente diseña la memoria y escribe sus propias instrucciones de trabajo. Obtienes una configuración de nivel profesional sin ser programador.
Proactiva
Te entrevista desde el principio y hace evolucionar la memoria a medida que la alimentas, en lugar de esperar a que lo ordenes todo tú.
Se busca por significado
Todo lo que archivas queda indexado semánticamente: el pasaje correcto aparece por sentido, con recuperación precisa y citada sobre una memoria ordenada, no una búsqueda de palabras sueltas.
Una memoria estructurada grande gana a un contexto de chat largo
Meterlo todo en la ventana de chat deja de escalar. Una memoria estructurada y con fuentes saca más ventaja cuanto más la alimentas.
La investigación detrás de estas cifras: Perdidos en el medio·Memoria como un sistema operativo·RAG frente a contexto largo·Más contexto no es mejor
Cómo funciona FocusLM
Tú no organizas nada ni escribes ningún prompt. De eso se encarga el sistema.
- 1
Te entrevista
El agente abre la conversación. Pregunta qué estás investigando, quién interviene y cómo sería un buen resultado, hasta poder comprometerse con una forma para tu memoria.
- 2
Diseña la memoria
FocusLM da forma a la memoria misma: cómo se organiza, los marcos con los que razona el agente y sus propias instrucciones de trabajo. Tú lo apruebas una sola vez.
- 3
Tú la alimentas, ella archiva
Suelta un mensaje de chat, la foto de una nota, un PDF, una nota de voz o una carpeta entera en .zip. Cada elemento se archiva justo donde corresponde y se enlaza con las personas y los contextos que toca.
- 4
Razona con fundamento
Vuelve cuando quieras: responde desde tu propia memoria —citándola— y detecta patrones entre contextos. A medida que tu vida cambia, la memoria crece y se profundiza con ella.
- 5
Enriquece, si lo permites
Cuando una pregunta necesita datos externos, un agente busca en la web tras una lista de permitidos y tu aprobación —ves el tema exacto que sale— y archiva el resultado con sus fuentes en tu memoria.
Un sistema, cinco agentes
Cada agente hace un solo trabajo; juntos convierten en memoria lo que tú aportas.
El Entrevistador
Describes el asunto con tus palabras. El Entrevistador pregunta por iniciativa propia qué estás investigando, quién interviene y cómo sería un buen resultado, hasta poder comprometerse con una forma para tu memoria.
- Abre la conversación
- Pregunta hasta entender
- En tu idioma
El Arquitecto
A partir de ese resumen diseña la memoria misma —cómo se organiza tu material y con qué instrucciones propias trabaja— y te pide aprobarla una sola vez.
- Diseña la organización de la memoria
- Escribe su propia guía
- La apruebas una sola vez
El Bibliotecario
Dale cualquier cosa con el tiempo: un chat, un PDF, la foto de una nota, un audio, una carpeta entera en .zip. Cada elemento se extrae y se archiva exactamente donde corresponde, enlazado y versionado.
- Chat, PDF, imagen, voz, .zip
- Archivado en el lugar correcto
- Enlazado y versionado
El Mentor
Vuelve cuando quieras: responde desde tu propia memoria —citando las notas que usó— y detecta patrones entre contextos que jamás conectarías a mano.
- Respuestas citadas y fundadas
- Patrones entre contextos
- Menciona cualquier nota con @
El Investigador
Cuando una pregunta necesita datos externos, busca en la web tras una lista de permitidos propia del proyecto y tu aprobación —ves el tema exacto que sale— y archiva el resultado citado en la memoria.
- Busca, nunca descarga en silencio
- Documentos con fuentes
- Ves lo que sale
FocusChat: un chat rápido con todos los modelos
No toda pregunta merece un proyecto entero. FocusChat es un chat rápido y de uso general sobre los modelos líderes: cambia de modelo a mitad del hilo, adjunta un archivo, dicta con la voz, genera una imagen. Vive al lado de la memoria de tus proyectos, para que una pregunta pasajera nunca la ensucie.
- Cambia entre los mejores modelos
- Voz, imágenes y archivos adjuntos
- Separado de la memoria del proyecto
Pensado para cómo llega el material real
Las partes prácticas que hacen la memoria útil en el día a día.
Conéctala a Claude Desktop
La memoria de tu proyecto está disponible por MCP: consúltala desde Claude Desktop o desde tus propios agentes.
Voz, imágenes, cualquier formato
Dicta una nota, suelta una foto, un PDF, una hoja de cálculo o Markdown: se extrae y se archiva.
Carpetas enteras en .zip
Sube un archivo comprimido y se descomprime, se limpian los duplicados y se archiva pieza por pieza.
Menciona tu memoria con @
Apunta al agente hacia cualquier nota o sección en plena conversación para obtener una respuesta fundada.
Roles y acceso compartido
Invita a personas al proyecto con el acceso que elijas; cada cambio queda atribuido.
Exportación y versiones
Markdown simple que puedes descargar; cada edición queda versionada y se puede revisar.
Pensado para los asuntos que arrastras durante años
No hay dos proyectos iguales: cada uno recibe su propia memoria, moldeada a su alrededor.
Criar a un hijo
Rutinas, incidencias y lo que de verdad funciona, entre la casa, el colegio y las actividades.
Una enfermedad crónica
Un registro fechado de síntomas, tratamientos y preguntas, razonado y no perdido en una libreta.
Un caso judicial
Partes, hilos y hechos fechados, archivados y enlazados para que no se escape nada.
Una mudanza al extranjero
Opciones, condicionantes y decisiones en un único lugar conectado, según evoluciona el plan.
Un mercado o un doctorado
Marcos, fuentes e ideas que se acumulan hasta convertirse en comprensión real.
Un proceso de selección
Candidatos, señales y decisiones: estructurados, fechados y con fundamento.
Privado por diseño
Tu material más sensible —un hijo, una enfermedad, un caso judicial— sigue siendo tuyo.
Construido sobre Anthropic + OpenAI
Tu contenido lo procesan modelos de frontera bajo condiciones que prohíben entrenar con él.
Aislado por proyecto
La memoria de cada proyecto está completamente separada: tu material nunca pasa a otro.
Alineado con el Reglamento de IA de la UE
Memoria transparente y revisable, con ajustes de cumplimiento; no una caja negra.
Tuyo para exportar
Markdown simple que puedes leer y descargar cuando quieras. Sin ataduras.
Preguntas
La versión corta de por qué FocusLM es distinto.
¿Tengo que organizar algo o escribir un prompt?
No, esa es justo la idea. El sistema te entrevista y construye por ti la memoria y las instrucciones del agente. Tú solo apruebas el resultado.
¿En qué se diferencia de NotebookLM o Claude Projects?
Ellos guardan documentos. FocusLM los convierte en una memoria viva que el agente configura y mantiene, y eso es lo que hace posible razonar con fundamento entre contextos.
¿Qué puedo darle?
Chats, notas, PDF, imágenes, hojas de cálculo, Markdown e incluso un .zip con una carpeta entera. Cada elemento se extrae y se archiva automáticamente en el lugar correcto.
¿Dónde viven mis datos?
Tu memoria es un conjunto de archivos simples y privados, que puedes revisar y cuyos cambios quedan versionados. Los proyectos están totalmente aislados: tu material nunca pasa a otro proyecto.
¿Necesito ser técnico?
No. FocusLM ofrece a quien no programa el tipo de configuración estructurada y autoconfigurable que antes exigía una terminal y saber diseñarse un sistema uno mismo.
Trae el asunto. FocusLM construye la memoria y el método para trabajarla.
Empieza tu primer proyecto: nada que configurar, ningún prompt que escribir. Nunca.